고객의 검색 의도 기반으로 검색엔진최적화(SEO) 작업을 진행해서 웹 사이트에 콘텐츠를 만들고, 연 유입 트래픽을 11.2배 증가 시킨 대표적인 성공 사례입니다. 이렇게 컨텐츠를 카테고리로 블록 단위로 나눔으로써 사용자의 검색 의도를 분석하여 AI(인공지능) 기술 기반으로 맞춤형 레고 같은 방식으로 검색 결과를 제공하는 서비스입니다. 네이버는 2022년 5월 3일에 사용자 맞춤형 검색 결과인 스마트블록을 적용한 검색 결과를 연내 30%까지 확대할 예정이라고 밝혔습니다. 스마트블록이란 네이버의 ‘에어서치'(AiRSearch)로 제공하는 검색 결과 서비스입니다. 에어서치는 “AI(인공지능)”과 “검색(Search)”의 합성어로 인공지능 기술을 활용한 네이버의 새로운 검색 알고리즘입니다. 네이버의 검색 알고리즘은 “특정 주제에 대해 작성자의 전문성 있는 경험이 지속적으로 반영되어 콘텐츠가 충분한 정보성을 주어서 그 결과로 사용자의 긍정적인 반응을 이끌어냈는가?
네이버는 한국에서 가장 많이 사용되는 검색 엔진으로, 네이버 SEO 최적화는 국내 시장을 타겟으로 하는 비즈니스에 매우 중요합니다. 네이버의 검색 알고리즘은 구글과 다르며, 다음과 같은 요소를 고려해야 합니다. 백링크는 다른 웹사이트에서 내 웹사이트로 연결되는 링크를 의미하며, 구글은 양질의 구글상위노출 백링크를 중요하게 평가합니다. 권위 있는 웹사이트에서 백링크를 얻기 위해 게스트 포스팅, 콘텐츠 공유, 협업 등을 활용할 수 있습니다. 구글은 전 세계적으로 가장 많이 사용되는 검색 엔진으로, 구글 SEO 최적화는 글로벌 시장을 타겟으로 하는 비즈니스에 매우 중요합니다.
검색엔진의 동작원리 및 SEO의 기본조건
- 더 많은 사람들이 내 사이트를 클릭할수록 Google은 내 사이트가 그 사람들의 검색에 적합하다는 것을 알게 되어 상위에 노출될 수 있습니다.
- 여기서 “백링크”란, 한 웹사이트가 다른 웹사이트를 언급하며 그 사이트로 연결해 주는 링크를 의미합니다.
- 기존에 사례가 없던 연구를 진행하여 연구 결과를 토대로 양질의 콘텐츠를 발행하게 된다면 다른 블로거 뿐만이 아니라 통계가 필요한 기자들도 이를 인용하여 고품질의 백링크를 얻을 수 있는 기회가 될 수 있습니다.
- 모바일 친화성과 마찬가지로 페이지 로딩 속도는 사용자 경험에 막대한 영향을 끼치기 때문에 보안 프로토콜, 모바일 친화성과 함께 구글이 가장 중요하게 생각하는 랭킹 요소 중 하나입니다.
- 메타태그는 웹페이지의 제목, 요약, 키워드 등의 정보를 포함하며, 검색엔진 최적화를 위해 중요한 역할을 합니다.
네이버, 구글, 다음 같은 사용자가 많은 검색엔진에 내 콘텐츠가 상위에 뜬다는 것은 엄청난 트래픽을 가져오게 됩니다. 따라서 많은 사람들이 검색엔진최적화를 통해 이 기회를 노립니다. 여러분도 여러분이 사용하는 검색엔진최적화를 통해 트래픽을 늘려 긍정적인 마케팅 효과를 경험해 보시길 바랍니다. 정리를 하자면 특정 주제에 대해 전문성 있는 콘텐츠를 지속적으로 작성을 해야합니다.
우리의 쿠키정책은 소셜 미디어와 함께 트래픽을 분석하는 데 활용합니다. 또한 귀하의 사이트 사용에 대한 정보를 소셜 미디어, 광고 및 분석 파트너와 공유합니다. SEO 최적화 작업 후에는 지속적인 모니터링과 분석이 필요합니다. 구글 애널리틱스와 네이버 애널리틱스를 활용하여 트래픽, 사용자 행동, 전환율 등을 분석하고, 이를 바탕으로 SEO 전략을 지속적으로 개선해야 합니다. 네이버 검색 광고는 자연 검색 결과와 함께 상위에 노출되므로 트래픽 유입에 효과적입니다.
글로벌 검색엔진 최적화 마케팅 실적과 사례
따라서 자신들의 독자 또는 사용자를 돕기 위해 내 페이지로 연결하는 링크를 제공하는 것입니다. 해당 사이트가 권위적이거나 중요할수록 외부 링크의 가치는 높아집니다. 꾸며낸 것이 아닌 진짜 외부 링크를 내가 만들어 낼 지름길은 없지만 가장 좋은 방법은 좋은 품질의 콘텐츠를 지속적으로 제작하기 위해 노력하는 것입니다. 이와 더불어, 이러한 요소들은 로딩 시간에 있어서 Google이 중요하게 여기는 것을 구성합니다.
테크니컬과 콘텐츠 SEO를 포함한 온페이지 SEO 작업이 끝나고 나면 검색 결과 페이지 내에서의 최적화 작업인 온서프 SEO 작업을 시작합니다. 앞서 구조화된 데이터를 활용하는 최적화 작업에 대해 잠깐 언급을 했었는데요, 구조화된 데이터는 검색엔진이 자사의 콘텐츠를 더욱 잘 이해하도록 추가하는 추가적인 코드라고 생각하시면 됩니다. 구조화된 데이터를 추가함으로써 콘텐츠 혹은 웹사이트에 대한 구체적인 정보를 검색엔진에게 제공할 수 있고, 구글 검색 결과 페이지에서 다양한 추천 항목에 풍부한 형태로 노출이 될 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.
SEO(검색엔진최적화)란 무엇인가?
이를 통해 타겟 사용자들이 검색 시 해당 웹 사이트를 더 쉽게 발견할 수 있습니다. 키워드 연구를 위해서는 구글/네이버 검색량을 조사하고 고검색량 키워드와 퍼포먼스가 뛰어난 검색어를 연구하여 키워드 메트릭스를 산출하게 됩니다. 키워드 메트릭스는 핵심키워드를 점유하기 위한 연관키워드와의 관계를 나타내는 맵(지도)입니다. 아래와 같은 이미지로 설명 드릴 수 있습니다.및 롱테일 키워드로 키워드 메트릭스를 제작하기 위해서는 구글/네이버/유튜브 등의 고객들이 많이 사용하는 플랫폼에서 고객들이 입력하는 고객 관점의 키워드를 조사하여 제작을 합니다.